Yapay zekânın görüntü analizindeki gelişimi, kişisel gizlilik konusunda yeni bir tartışmanın kapısını araladı. ABD merkezli Graylark Technologies tarafından geliştirilen Raven adlı yapay zekâ sistemi, evlerin iç mekânlarında çekilen fotoğrafları inceleyerek görüntünün hangi mülke ait olabileceğini belirlemeye çalışıyor.
Daha önce GeoSpy adıyla tanınan teknoloji, artık yalnızca dış mekânlardaki coğrafi ipuçlarını değil, evlerin içerisindeki mobilyaları, beyaz eşyaları ve mimari ayrıntıları da değerlendirebiliyor.
Techolay
+1
Çamaşır makinesi fotoğrafı bile yeterli olabiliyor
Sistemin dikkat çeken özelliği, sıradan görünen bir ev fotoğrafından konum araştırması yapabilmesi.
Graylark Technologies CEO'su Daniel Heinen tarafından paylaşılan bir tanıtımda, yalnızca çamaşır makinesi ve kurutucunun bulunduğu fotoğraf üzerinden arama gerçekleştirildi.
Yapay zekâ, görüntüdeki ayrıntıları analiz ederek ABD'deki bir kiralık konut ilanıyla eşleşebilecek sonuçlara ulaştı.
404 Media'nın araştırmasına göre, tanıtımda gösterilen bazı görüntüler ile kısa süreli konaklama ilanlarındaki fotoğraflar arasında doğrulanabilir eşleşmeler bulundu.
404 Media
+1
Fotoğraftaki küçük ayrıntılar konum ipucuna dönüşüyor
Raven'ın kullandığı yöntem, geleneksel tersine görsel arama teknolojisinden farklı işliyor.
Sistem, fotoğrafın birebir kopyasını aramak yerine görüntüdeki ayırt edici özellikleri değerlendiriyor. Mobilyaların yerleşimi, duvarların görünümü, zemin kaplamaları ve beyaz eşyalar gibi ayrıntılar, başka fotoğraflarla karşılaştırılabiliyor.
Ardından Airbnb, Vrbo ve benzeri platformlarda yer alan konaklama ilanlarıyla olası bağlantılar kurulmaya çalışılıyor.
Bu yöntem sayesinde fotoğrafta GPS veya konum bilgisi bulunmasa bile mülke ilişkin araştırma yapılabiliyor.
Ancak sistemin her fotoğraftan kesin adres tespiti yapabildiği kanıtlanmış değil. Başarı, karşılaştırılabilecek görüntülerin bulunmasına ve verilerin kapsamına bağlı.
Graylark
+1
ABD polisi de sistemi kullanmaya başladı mı?
404 Media'nın haberine göre Los Angeles Polis Departmanı ile Miami-Dade Şerif Ofisi, Raven sistemine erişim satın alan kolluk birimleri arasında bulunuyor.
Bununla birlikte bu kurumların yeni iç mekân eşleştirme özelliğini aktif soruşturmalarda kullandığı kesinleşmiş değil.
Geliştirici şirket, teknolojinin özellikle insan kaçakçılığı ve istismar soruşturmalarında suçla bağlantılı mekânların belirlenmesine katkı sağlayabileceğini savunuyor.
Techolay
+1
Sosyal medyada paylaşılan ev fotoğrafları risk oluşturabilir
Teknolojinin gündeme gelmesiyle birlikte kişisel verilerin korunması ve mahremiyet tartışmaları da büyüdü.
Ev içerisinde çekilen ve sosyal medya hesaplarında paylaşılan görüntüler, kişilerin farkında olmadan yaşadıkları ya da konakladıkları yer hakkında ipuçları vermesine neden olabilir.
Özellikle emlak ve kısa süreli kiralama platformlarında aynı mülke ait fotoğrafların bulunması, görüntüler arasında bağlantı kurulmasını kolaylaştırabilir.
Bu durum, yapay zekâ destekli konum belirleme teknolojilerinin yalnızca suçla mücadelede değil, kötü niyetli takip ve gözetim faaliyetlerinde de kullanılabileceği yönündeki endişeleri artırıyor.
Teknolojinin sınırları ve veri güvenliği tartışılıyor
Raven'ın gelişimi, çevrim içi platformlarda yayımlanan fotoğrafların hangi koşullarda analiz edilebileceği sorusunu da beraberinde getirdi.
Airbnb, otomatik veri toplama faaliyetlerini sınırlandıran önlemlerinin bulunduğunu ve konuyu değerlendirdiğini açıkladı. Zillow ise izinsiz otomatik veri çekilmesinin platform kurallarına aykırı olduğunu vurguladı.
Uzmanların ve teknoloji dünyasının önündeki temel soru ise şu: Bir fotoğrafın nerede çekildiğini belirleyebilen yapay zekâ sistemleri yaygınlaşırken, kişisel mahremiyet nasıl korunacak?
Gelişmeler, internet ortamında paylaşılan sıradan bir ev fotoğrafının bile geçmişte düşünülenden çok daha fazla bilgi barındırabileceğini ortaya koyuyor.
